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ySQL中没有Rank排名函数，当我们需要查询排名时，只能使用MySQL数据库中的基本查询语句来查询普通排名。尽管如此，可不要小瞧基础而简单的查询语句，我们可以利用其来达到Rank函数一样的高级排名效果。
在这里我用一个简单例子来实现排名的查询：
首先我们先创建一个我们需要进行高级排名查询的players表，
CREATE TABLE `players` ( `pid` int(2) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `age` int(2) NOT NULL, PRIMARY KEY (`pid`), UNIQUE KEY `name` (`name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;INSERT INTO `players` (`pid`, `name`, `age`) VALUES(1, 'Samual', 25),(2, 'Vino', 20),(3, 'John', 20),(4, 'Andy', 22),(5, 'Brian', 21),(6, 'Dew', 24),(7, 'Kris', 25),(8, 'William', 26),(9, 'George', 23),(10, 'Peter', 19),(11, 'Tom', 20),(12, 'Andre', 20);
1、在MySQL中实现Rank普通排名函数
在这里，我们希望获得一个排名字段的列，以及age的升序排列。所以我们的查询语句将是：
SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rankFROM players p, (SELECT @curRank := 0) qORDER BY age
| PID | NAME | AGE | RANK ||-----|---------|-----|------| | 10 | Peter | 19 | 1 | | 12 | Andre | 20 | 2 | | 2 | Vino | 20 | 3 | | 3 | John | 20 | 4 | | 11 | Tom | 20 | 5 | | 5 | Brian | 21 | 6 | | 4 | Andy | 22 | 7 | | 9 | George | 23 | 8 | | 6 | Dew | 24 | 9 | | 7 | Kris | 25 | 10 | | 1 | Samual | 25 | 11 | | 8 | William | 26 | 12 |
要在mysql中声明一个变量，你必须在变量名之前使用@符号。FROM子句中的(@curRank := 0)部分允许我们进行变量初始化，而不需要单独的SET命令。当然，也可以使用SET，但它会处理两个查询：
SET @curRank := 0;SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rankFROM playersORDER BY age
2、查询以降序排列
首要按age的降序排列，其次按name进行排列，只需修改查询语句加上ORDER BY和 DESC以及列名即可。
SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rankFROM players p, (SELECT @curRank := 0) qORDER BY age DESC, name
| PID | NAME | AGE | RANK ||-----|---------|-----|------| | 8 | William | 26 | 1 | | 7 | Kris | 25 | 2 | | 1 | Samual | 25 | 3 | | 6 | Dew | 24 | 4 | | 9 | George | 23 | 5 | | 4 | Andy | 22 | 6 | | 5 | Brian | 21 | 7 | | 12 | Andre | 20 | 8 | | 3 | John | 20 | 9 | | 11 | Tom | 20 | 10 | | 2 | Vino | 20 | 11 | | 10 | Peter | 19 | 12 |
3、在MySQL中实现Rank普通并列排名函数
现在，如果我们希望为并列数据的行赋予相同的排名，则意味着那些在排名比较列中具有相同值的行应在MySQL中计算排名时保持相同的排名(例如在我们的例子中的age)。为此，我们使用了一个额外的变量。
SELECT pid, name, age, #将age的每行记录依次代入与@prevRank进行比较，若相等则执行then后面的语句@prevRank = age THEN @curRank #若age的记录与@prevRank不相等，则将age赋值给@prevRank，然后@curRank加1WHEN @prevRank age THEN @curRank := @curRank + 1END AS rankFROM players p, (SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL) rORDER BY age
| PID | NAME | AGE | RANK ||-----|---------|-----|------| | 10 | Peter | 19 | 1 | | 12 | Andre | 20 | 2 | | 2 | Vino | 20 | 2 | | 3 | John | 20 | 2 | | 11 | Tom | 20 | 2 | | 5 | Brian | 21 | 3 | | 4 | Andy | 22 | 4 | | 9 | George | 23 | 5 | | 6 | Dew | 24 | 6 | | 7 | Kris | 25 | 7 | | 1 | Samual | 25 | 7 | | 8 | William | 26 | 8 |
如上所示，具有相同数据和排行的两行或多行，它们都会获得相同的排名。玩家Andre, Vino, John 和Tom都有相同的age，所以他们排名并列第二。下一个最高age的玩家(Brian)排名第3。这个查询相当于MSSQL和ORACLE 中的DENSE_RANK()函数。
4、在MySQL中实现Rank高级并列排名函数
当使用RANK()函数时，如果两个或以上的行排名并列，则相同的行都会有相同的排名，但是实际排名中存在有关系的差距。
SELECT pid, name, age, rank FROM(SELECT pid, name, age,@curRank := IF(@prevRank = age, @curRank, @incRank) AS rank, @incRank := @incRank + 1, @prevRank := ageFROM players p, (SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL, @incRank := 1) r ORDER BY age) s
这是一个查询中的子查询。我们使用三个变量(@incRank，@prevRank，@curRank)来计算关系的情况下，在查询结果中我们已经补全了因为并列而导致的排名空位。我们已经封闭子查询到查询。这个查询相当于MSSQL和ORACLE中的RANK()函数。
| PID | NAME | AGE | RANK ||-----|---------|-----|------| | 10 | Peter | 19 | 1 | | 12 | Andre | 20 | 2 | | 2 | Vino | 20 | 2 | | 3 | John | 20 | 2 | | 11 | Tom | 20 | 2 | | 5 | Brian | 21 | 6 | | 4 | Andy | 22 | 7 | | 9 | George | 23 | 8 | | 6 | Dew | 24 | 9 | | 7 | Kris | 25 | 10 | | 1 | Samual | 25 | 10 | | 8 | William | 26 | 12 |
在这里我们可以看到，Andre，Vino，John和Tom都有相同的age，所以他们排名并列第二。下一个最高年龄的球员(Brian)排名第6，而不是第3，因为有4个人并列排名在第2。
好的，我希望在这些例子后，能让你了解RANK()和DENSE_RANK()之间的区别，并且知道在哪里应使用哪个查询来获取MySQL中的rank函数。谢谢。